谁在争先恐后地喂养野兽 Openai？
作者：365bet登录日期：2025/11/03 浏览：
制造|虎秀科技群作者|编辑陈一凡|苗正清头条图片| AI 一代最近，在 10 月份的 Devday 期间，OpenAi 泄露了一份 top100+ 客户名单。在这份榜单中，有超过30家公司的代币消费量超过了1万亿。自ChATGPT发布以来，业界一直在谈论AI商业模式。如果按照GPT-5费用计算，投入产出比为10:1，OpenAi的前100名客户已经为公司提供了超过1亿美元的收入。其中，30家公司各自消耗了1万亿代币，金额超过6000万美元。 1万亿代币是什么概念？如果一个普通人活80岁，每天写1000字，1万亿代币相当于写6000万个汉字，这是20万人一生写的字总量；如果在公司场景中使用，这相当于在客服聊天、文档摘要和 cod 中使用 GPT全年情景分析，连续9年。代币的使用并不代表公司的技术水平，而是表明AI高度融入公司各项业务。一种新的技术范式正在发生。对于这100家企业来说，大型车型已经成为像水、电一样不可或缺的基础设施。这份榜单揭示了当今谁通过人工智能赚钱了？你会赚多少钱？如何赚取？在这30个消费代币超过1万亿的客户中，我们发现了一些有趣的现象和公司，比如人工智能编程公司和信托提供商结构是主要的代币购买者；其中，我们也看到了一些具有商业化前景的垂直业务，例如法律AI的Harvey和医疗AI通信的Decagon；搜索、会议、教育、视频、销售和平面设计业务场景是人工智能商业化潜力更大的领域。展开全文
人工智能本土公司超越打造成熟企业
首先，前30强企业中，AI原生初创企业的比例超过传统企业。
“模型即产品”使这些人工智能原生初创公司从成立的第一天起就能够将大规模模型和人工智能深深嵌入到他们的业务和工作流程中。
比如AI编程领域的独角兽Cognition，他们的AI编码产品叫Devin。该公司成立于2023年，今年3月，Cognition完成融资，估值40亿美元。今年，他们还收购了另一家人工智能编程公司Windsurf。当然，这也给了AI编程公司足够的资金来购买OpenAI的API。其首席执行官 Scott Wu 在播客中表示，为了重塑软件工程的未来，Cognition 的面试流程是在 6 到 8 小时内构建自己的 Devin——这是一种非常原生的面试方式。
另一家引起关注的公司是总代理公司Gens。 Park由前百度“小度”创办” 首席执行官井贤栋 (Eric Jing) 和前 CTO 朱凯 (Kay Zhu)。
10月31日消息，Genspark完成新一轮融资，投资方包括腾讯。交易完成后，Genspark 价值超过 10 亿美元。根据第三方数据公司Xsignal（奇异因素）的统计，Genspark的用户数量不超过500万，这个数字并不高。 Manus的网站和App月活跃用户超过700万，而Genspark却跻身OpenAi前30名客户，表明其不仅实现了C端的用户增长，更重要的是，正在将AI深度运用在自己的业务中。因为Genspark不仅使用openai模型，还使用Claud、Gemini等。
相比之下，成熟企业更多地通过模块化改造将AI运用到自己的工作流程中。
不过，从这份榜单中我们也可以看到，人工智能转型相当彻底、取得了惊人成绩的公司——就像概念一样。 Notion改造后，测试notion3.0版本将AI深度嵌入到工作流程中。作为一个作家，最实用的功能就是自然流畅的触发方式，降低了使用门槛。例如，你可以选择任意文本，就会弹出“Ask AI”和“Retouch”功能来处理内容；点击空格键将调出AI菜单。
到2024年底，超过50%的财富500强大公司将不同程度地使用内省。美国最大的孵化器 YC 生态系统中超过一半的初创公司都使用该概念来管理信息。
B公司“吃掉”大量代币，AI渗透垂直行业
OpenAi前100名客户中，超过75%的公司集中在TOB和开发者，TOC公司不超过15家。
进一步细分，有些TOB公司是以开发者为中心的公司，比如cognition、jetbrains；有些是Saas服务提供商，例如Salesforce和Zendesk；一个d 新一代企业工具，例如 Ramp 和 Enterprise Search Company Glean。
其中，Glean是一个人工智能驱动的企业搜索和知识发现平台。其工作平台通过 100 多个 SaaS 连接器索引并理解数十种产品的文档上下文，为知识工作者提供 Google 搜索体验。因此，每次Glean API调用背后都有庞大的企业客户网络，这也让Glean成为OpenAi的主要客户之一。该公司今年7月实现访问量170万次，增长率为10.7%。
其中，也不乏一些针对垂直行业的AI代理商，比如合法的AI代理商Harvey，这表明垂直行业的AI代理商通过对垂直行业的深度渗透和数据积累，已经启动了数据飞轮。 Harvey成立两年内就实现了3000万美元的收入，是国内最好的B2B SaaS产品的平均时间过去10年收入达到100万美元是两年。
垂直AI智能体的特点是行业成本高、场景复杂度高、任务链长、反馈环短。也给当下的AI创业带来了一些启发。需要寻找高培育、高复杂、高专业的领域进入并直接解决行业痛点。
C端场景集中在高频场景、用户数量大、支付模式清晰的领域。
前30名客户中，为C端提供产品的仅有通用AI代理公司Genspark、AI搜索公司Perplexity、语言学习平台Duolingo、健康穿戴公司Whoop以及AI会议工具Read AI。这些C端场景有一个共同点：使用频率高、场景空间大、付费订阅场景清晰。
Duolingo 可以说是人工智能转型最快、最彻底的教育公司之一。他们长期以来一直将业务与大型模型结合起来。例如，他们使用AI（如GPT-4）大规模开发练习和课程内容；在个性化学习方面，Duolingo采用自主研发的AI算法“Birdbrain”，为每个用户动态调整学习难度和内容推荐； 2024年，Duolingo发布Duolingo Max，拥有200多个AI游戏场景和对话； AI图文交互等功能。这些多模态功能也让 Duolingo 成为了代币的大消费者。
另一个高频场景是会议。 Read AI是一款AI会议内容摘要平台，提供会议摘要、会议记录和会议回放，帮助用户高效查看会议、邮件和消息。使用多模式 AI 自动将会议、电子邮件和聊天集成到可搜索且可操作的知识库中。到2025年，阅读AI用户数将突破100万，活跃用户数过去 12 个月内，ERS 增加了 720%。
创业模式依赖焦虑
当然，在顶级客户名单的背后，这些公司每年都会在 OpenAi 上花费大量资金。例如，人工智能搜索初创公司 Perplexity 将在 2024 年向 Anthropic 和 OpenAi 支付 800 万美元，占其收入的近四分之一。
更可怕的是，这里很多公司不仅接入OpenAi的API，还包括Google的Gemini和Claude。这将使这些公司能够继续筹集大量融资，或者利用成本转嫁给家庭。
毫不奇怪的是，笔者此前与 Web Summit（全球网络峰会）首席执行官兼创始人 Paddy Cosgrave 交谈时表示，Deep Seek 问世时，整个 2 月和 3 月几乎所有旧金山（企业）都在使用它，因为成本更低。
另一个担忧在于与Openai业务的重叠——如果钱被OpenAi赚了，业务被吞掉了，那它就完了。对于这家初创公司来说，这将是一个危险的境地。理论上，开放人工智能可以做到这一切。例如，这个“庞然大物”最近推出了一款AI浏览器，这对于Universal Agent平台来说是一场深刻的危机。刘震 创始人兼CEO
对于Openai将进入哪些领域，刘震做出了一些判断，并给出了一些创业公司的参考。首先，可以显着增加用户粘性或商业收入；其次，它允许公司控制更多接触点（浏览器、代理、操作系统）；第三，市场是否足够大、频率足够高；第四，算力和收入的投资回报率是否合理；第五，外部依赖（合作伙伴、管理、版权）是否可以控制。
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